引言：本文介紹2018年人工智能的十大趨勢。
 
這一年，人工智能將如何改變市場（世界）？
 
人工智能（AI）是企業、國家爭奪控制權的新技術前沿。根據麥肯錫最近的一份報告，Alphabet在開發人工智能技術方面投入了大約300億美元。百度作為中國版的Alphabet，去年在人工智能領域投資了200億美元。
 
公司企業并非唯一投入時間、金錢和精力來推進人工智能技術的機構，《紐約客》最近的一篇文章報道稱：中國政府一直在積極推進人工智能技術，試圖為未來的科技創新奠定基礎。
 
由于全球最大的實體機構都在專注于推進人工智能技術，幾乎可以肯定的是，2018年，AI領域將取得重大進展。下面是今年人工智能發展的10大趨勢。
 
1. 人工智能將成為一個政治話題
 
雖然人工智能可以創造就業機會，但也會導致一些人失去工作。例如，據CNBC報道，高盛預計自動駕駛汽車將導致每月25000名卡車司機失去工作。
 
同樣地，如果大型倉庫只需要幾十個人就能搞定，那么目前在美國倉庫工作的100萬名采摘工和包裝工將有許多人可能失業。
 
在2016年的大選中，特朗普總統把注意力集中在全球化和移民問題上，認為這是導致美國人失業的原因，但在2018年的中期選舉中，隨著越來越多的美國工薪階層需要努力適應新的形勢，他們的話題可能會轉移到自動化和人工智能。
 
2. 物流將越來越高效
 
我們正在進入一個世界，在這個世界里能夠在一個2萬平方英尺的配送中心通過一組人員來實現運營。像Kiva Systems（現在是亞馬遜機器人公司）使用人工智能和先進的機器人技術，為大型零售商提供前所未有的物流解決方案。
 
未來的倉庫看起來和今天的情況完全不同——它們不是為了容納人類的包裝工而設計的，而是為那些能夠全天候工作、并且不需要照明的高能力機器人而建造的。
 
Kiva Systems在2012年被亞馬遜以7.75億美元的價格收購，它創造了學習機器人，可以在亞馬遜的倉庫中高效地找到和運輸物品。這項技術已經在今天投入使用，預計將在該公司尋求更快、更便宜的交付過程中發揮越來越重要的作用。
 
3. 主流汽車制造商將推出自動駕駛汽車
 
 
特斯拉是最早推出自動駕駛汽車的汽車制造商之一。為了跟上特斯拉的步伐，像奧迪這樣的傳統汽車制造商將在2018年推出自己的自動駕駛汽車。
奧迪A8將采用自動駕駛技術，能夠在沒有駕駛員輸入的情況下安全地運載乘客。凱迪拉克和沃爾沃也在開發先進的自動駕駛技術，這一技術將在2018年逐漸浮出水面。
 
4. DARPA將開發出先進的機器士兵
 
國防高級研究計劃局（DARPA）曾經開創了一系列影響我們日常生活的突破性技術，在開發互聯網和GPS導航方面發揮了重要作用，該組織目前負責開發美國軍方使用的最新技術，他們對于創新毫不陌生。
 
目前，DARPA正在與波士頓動力公司合作開發一系列為“災難救援”設計的機器人，這項技術也可以用于戰斗角色。Atlas機器人（因后空翻而名聲大噪）就是開發中的人工智能技術之一。
 
5. 機器學習能夠輔助知識型工作人員工作
 
雖然很多人擔心人工智能會導致大量失業，但人工智能技術卻可以幫助另外一些員工，尤其是那些從事知識工作的員工。
如今，像Gong、Chorus 和 Jog這樣的工具能夠記錄銷售和客戶服務代表的電話。“這一技術可以指導服務人員與客戶更有效地溝通，這些都要歸功于機器學習算法。預計人工智能將在2018年及以后越來越多地幫助到白領員工。”MintSolar副總裁Carrie Christensen說到。
 
6. 通過人工智能來創建內容
 
像USA Today、CBS和Hearst這樣的知名品牌企業已經在使用人工智能技術來生成內容。例如，Wibbitz提供了一個軟件即服務（SaaS）平臺，允許出版商通過AI視頻制作技術將書面內容轉化為視頻內容。
 
出版商過去常常花費數小時或者幾天為他們的網站或社交媒體創造內容。像Wibbitz這樣的工具可以幫助出版商在幾分鐘內制作出令人驚艷的視頻。
 
與Wibbitz相似的是，美聯社正在使用一種名為Wordsmith的工具，該工具由Automated Insights創建，用于生成自然語言，基于收益數據來創建更好新聞故事。在2018年，大家可以期待看到更多的媒體公司采用自然語言和視頻生成技術。
 
7. 點對點網絡將創造更高的信息透明度
 
機器學習是人工智能的一種形式，像Facebook這樣的公司已經在使用統計建模來幫助機器對于接下來要向你展示什么內容做出明智的決定。為了使模型能夠正常工作，它們需要大量的數據和強大的計算能力。
 
隨著點對點網絡的興起——就像加密貨幣所使用的網絡一樣——即使是小型組織機構也有能力通過利用個人電腦網絡的集體力量來運行先進的人工智能程序。
 
Presearch是一家旨在利用點對點網絡和人工智能，為搜索引擎的世界帶來透明度的公司。谷歌控制著近80%的搜索市場，但很少有人完全理解谷歌是如何決定向特定消費者展示什么內容的。
 
Presearch計劃使用加密貨幣來激勵參與者將其個人電腦的計算能力借給他們。作為回報，該公司承諾打造一個更加透明的搜索引擎平臺。這家創業公司已經獲得了500萬美元的融資，而且很有可能他們（以及其他組織）將使用人工智能和點對點網絡來挑戰大型企業機構。
 
8.  消費者將習慣與科技對話
 
據估計，去年有超過2000萬的亞馬遜智能音箱被售出，如果算上其他智能設備的銷量，比如Google Home和Apple Airpod，你就會發現，數以千萬計的美國人已經習慣了通過語音指令與智能科技互動。
 
在2018年，隨著智能助手被集成到電腦、智能手機甚至電視中，消費者將更加適應基于語音的操作界面。
 
作為一個最終屈服并購買了亞馬遜Echo的人，我可以告訴你，隨著技術的進步這些設備將變得更加有用。
 
 
9. 數據科學家的需求將超過工程師
 
根據IBM的數據，到2020年，對數據科學家的需求將增加到270萬。
 
為什么?因為機器學習AI可以使用概率來確定任何給定問題的正確答案或決定。隨著更多的數據提供給機器學習平臺，這些平臺將會更好地進行預測。
 
由于各種規模的公司都在努力收集和分析數據，對于有能力處理大型數據集以幫助人工智能平臺的優秀數據科學家的需求必然會增加。
 
10. 人工智能將對抗具有挑戰性的疾病
 
 “我們正在進入一個點對點網絡的電腦有能力通過收集和分析人類的分子數據來解決一些世界上最具挑戰性的健康問題的時代。” Bet Capital LLC的CEO Ben Hortman說到。現在, 如果這些計算機的動力來自于一個比別針更小的芯片且內置有人工智能和加密貨幣技術呢？聽起來像是科幻小說里的東西，現在已經成為現實，這要歸功于納米視覺。
 
這項技術得益于兩大技術趨勢——區塊鏈和人工智能。用戶可以通過一種特殊的納米加密貨幣來參與該計劃，而機器學習技術則尋求識別和分析疾病，以求在最小的時間和成本中研發新藥、護理和治療方法。