傳統行業可以通過以下幾個步驟來把握AI人工智能的崛起：
1. 研究AI技術原理和應用場景：了解AI技術的基本原理和應用場景，掌握其相關技術特點和發展趨勢；
2. 分析行業特點和需求：了解傳統行業的特點和需求，探究AI在該行業中的應用價值和影響；
3. 尋找合適的解決方案：根據行業特點和需求，尋找合適的AI解決方案，或者開發適合自己的AI技術；
4. 測試和評估AI應用效果：進行充分的測試和評估，確保所選擇的AI應用方案能夠達到預期目標；
5. 逐步推廣AI應用：在確保效果良好的情況下，逐步推廣AI應用，同時借助媒體宣傳，吸引更多用戶和關注。
總之，傳統行業要把握AI人工智能的崛起，就需要對AI技術進行深入了解，找到適合該行業的AI解決方案，并進行充分的測試和評估，以確保應用效果和用戶反饋良好。

此外，傳統行業要把握AI人工智能的崛起，還需要具備以下幾個方面的能力：
1. 數據管理和分析能力：AI技術的應用需要大量的數據支持，因此傳統行業需要具備數據管理和分析能力，并且需要對數據隱私和安全進行保護；
2. 技術人才培養和引進：傳統行業需要培養和引進一批懂AI技術的人才，建立起擁有核心技術的團隊，來推進AI技術的應用；
3. 與AI企業合作：與AI企業合作，共同探究AI技術在傳統行業中的應用，借助AI企業的技術和經驗來加速AI技術在傳統行業的普及；
4. 政策支持和市場導向：政府需要為AI技術的應用提供政策支持，引導傳統行業向智能化、數字化轉型，同時市場需求也需要起到推動作用，形成AI技術的發展趨勢。
總之，傳統行業要把握AI人工智能的崛起，需要具備技術人才培養和引進、與AI企業合作、數據管理和分析等方面的能力，并且需要得到政策支持和市場導向。