GA工具的強大就不用多說了，而對于我這個菜鳥也只能和大家討論討論，分享一下自己在GA方面的知識。在使用GA中經常會看到的就是跳出率和退出率。但GA上也沒有很明確的告訴我們什么意思。在網上搜索了一下，整理和加上自己的一些體會，如果有什么不對，還請各位看客指點。

退出率：

一般而言,一個網站可能有不同的鏈接導向到網站的不同網頁里,這些不同的鏈接就是這個網站的不同入口。
當訪客由這些不同的網站入口進入這網站時，這個動作就稱為"進入網站",而他從這個入口離開這個網站時這個動作就叫做"離開網站"。
所以針對每一個入口退出率的算法就是 離開網站的次數/進入網站的次數=退出率
舉例來說 pumaboyd.cnblogs.com/index.aspx 在某一段時間內有500不同IP從這個鏈接進入,同時這些IP中有10個人從這個鏈接離開論壇，那針對這個入口網址的退出率就是 10/500=2%

跳出率：

跳出率就是指：那些訪問該網站，僅瀏覽了一個頁面就離開的用戶所占的比例。

所以跳出率的算法就是：瀏覽了一個頁面就離開網站的次數/進入網站的次數 = 跳出率
打個比方，有人從Google上搜索“CSS”這個關鍵詞，然后通過點擊搜索結果，鏈接到了我們的網站上一篇名為“CSS-我的愛與恨”的文章上。但是該用戶在瀏覽完這篇文章以后，就"離開網站"。

離開網站

看完這些概念后我第一個問題就是：什么是離開網站？我想下面的操作應該可以稱為"離開網站"：

• 關閉瀏覽器
• 通過地址欄去瀏覽其他網站
• 點擊了我們網站上的友情鏈接

GA上跳出率的計算方式：

首頁（網址1），進入數80，跳出65，65/80 = 81.25%

GA的退出率的計算方式:

首頁（網址1），退出數80，綜合瀏覽量109，80/109 = 73.39%

從兩副圖片我們又得到幾個概念：

進入數：同一用戶在同一會話期間生成的瀏覽量 PS:刷新如果在同一會話中將不統計。

跳出數：用戶跳出動作的統計次數（后面有情景解釋）

退出數：用戶退出動作的統計次數（后面有情景解釋）

綜合瀏覽量：綜合瀏覽量定義為對 Analytics（分析）跟蹤代碼正在跟蹤的網站網頁的一次瀏覽。如果訪問者到達此頁后點擊重新加載，會被算做另一次綜合瀏覽量。如果用戶瀏覽到其他網頁后返回初始頁，也會被記錄為又一次綜合瀏覽量。PS:刷新一次也統計一次。

這里有個疑問就是進入數和退出數相等？難道他們總是相等的，還是因為我GA上統計的結果就是這樣。按理論分析應該不會總是相等？（哈哈，后來我仔細比較了一下，數據是不相等的，圖上的數據是正好碰巧都相等）

那么我們只要知道進入數、退出數、跳出數、綜合瀏覽量是怎么統計出來的就可以知道這個比例如何計算。

情景一：

我訪問了www.tovnosoft.com這個網站，我首先訪問的是Index.aspx頁面，當我看到這個網站時就覺的不感興趣，那么我就關閉了瀏覽器或是輸入了新的網站。

這個情景下產生的是跳出數+1的動作，整個過程中具體是Index.aspx這個頁面的跳出數+1，進入數+1。

如果我是通過搜索引擎，可能首先訪問的是www.tovonsoft.com/newslist.aspx 這個頁面，如果我不感興趣，我"離開網站"，我進行的就是newslist.aspx這個頁面跳出數+1的動作。

情景二：

我訪問了www.tovonsoft.com 這個網站，我首先訪問的是Index.aspx頁面，當我看到這個網站時就覺的感興趣，我點擊了上面的鏈接，進入了該網站的newslist.aspx頁面，這個時候我發現了我感興趣的一條新聞，我再點擊了news.aspx?id=45678這個頁面。看完后我關閉了瀏覽器或是輸入了新的網站。

這個情景下產生的是退出數+1的動作。整個過程中具體是news.aspx?id=45678的退出數+1，index.aspx頁面的瀏覽量+1 進入數+1，news.aspx的瀏覽量+1 進入數+1.

到這里我想大家應該明白了跳出率和退出率的區別，那么這個指標有什么意義呢？

指標的意義

退出率對于任何一個網站入口而言越低越好，因為代表進入這個入口的IP對于他看到的內容感興趣，所以停留的時間更久或者是在這個網頁里面找尋更多的信息。
所以你可以由退出率的分析去判斷訪客對于你的這個往站入口里面的內容是否感興趣 并藉以判斷你所引進的訪客族群是否洽當。

網站跳出率是衡量網站質量的一個標準。跳出率越高，說明你的網站對用戶吸引力就越小,真實反映出網站中有價值的訪問數據。我個人的感覺應該是網站第一印象的評定。好比相親，在眾人面前吸引對方的可是第一印象噢。